大豆产地溯源技术
作者:王霞 鹿保鑫 张东杰
ISBN:978-7-5661-2553-8
开本:16
页数:196
价格:53
内容简介
本书以黑龙江省全程机械化作业的两个大豆产地的种子及土壤为研究对象,通过对两年的大豆有机成分及矿物元素含量进行测定,利用方差分析、主成分分析、聚类分析、判别分析等方法,筛选出溯源特征指标,建立了大豆产地的判别模型,并结合线性判别分析的维度规约和支持向量机算法,开发了基于支持向量机算法的大豆产地判别系统。
目录列表

目录

上篇有机成分辅助矿物元素含量的大豆产地溯源

1绪论3

1.1研究的目的和意义3

1.2国内外研究进展5

1.3研究内容及技术路线18

2溯源模型理论分析21

2.1判别模型理论方法介绍21

2.2支持向量机的理论基础25

3基于有机成分含量的大豆产地溯源30

3.1试验条件30

3.2结果与分析33

3.3本章小结46

4基于矿物元素含量的大豆产地溯源47

4.1试验条件47

4.2结果与分析51

4.3本章小结87

5基于有机成分辅助矿物元素含量的大豆产地溯源89

5.1试验设计89

5.2基于Fisher判别分析建立不同产地溯源模型92

5.3本章小结106

6大豆产地判别系统的构建108

6.1系统总体设计108

6.2数据库分析与设计109

6.3产地判别算法112

6.4大豆产地机器学习判断方法115

6.5前台及用户界面设计116

6.6系统测试121

6.7本章小结127

下篇大豆中异黄酮产地溯源研究

7大豆异黄酮含量检测方法的改进130

7.1试验条件130

7.2结果与分析133

7.3本章小结143

82015年主产地大豆中异黄酮产地溯源研究144

8.1试验条件144

8.2结果与分析145

8.3本章小结152

92016年主产地大豆中异黄酮产地溯源研究153

9.1试验条件153

9.2结果与分析154

9.3本章小结160

102015年和2016年主产地大豆中异黄酮产地溯源综合研究161

10.1试验条件161

10.2结果与分析163

10.3本章小结174

11大豆异黄酮产地溯源数据库的构建175

11.1用户登录测试175

11.2数据库操作测试176

11.3数据库查询验证176

11.4本章小结176

12结论与展望177

12.1结论177

12.2创新点178

12.3展望179