目录第1章绪论
1.1水下声呐图像目标检测技术的意义和价值
1.2水下声呐图像目标检测的目的
1.3国内外研究现状
1.4本章小结
参考文献
第2章水下声呐图像灰度分布特性分析及模型研究
2.1声呐成像原理
2.2水下声呐图像的特点
2.3背景区灰度分布模型研究
2.4阴影区和目标高亮区灰度分布模型研究
2.5本章小结
参考文献
第3章水下声呐图像的平滑和滤波去噪
3.1平滑去噪处理
3.2滤波去噪
3.3本章小结
参考文献
第4章水平集理论及应用分析
4.1水平集理论
4.2水平集函数
4.3水平集方法的应用分析
4.4本章小结
参考文献
第5章简化Mumford-Shah模型的C-V方法水下声呐图像目标检测
5.1Mumford-Shah模型
5.2简化Mumford-Shah模型的C-V方法
5.3简化Mumford-Shah模型的C-V方法水平集表示
5.4简化Mumford-Shah模型的C-V方法数值解法
5.5实验及结果分析
5.6本章小结
参考文献
第6章Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标检测
6.1单水平集的多区域目标检测方法
6.2Vese-Chan模型多相水平集方法
6.3Vese-Chan模型四相水平集方法原理
6.4Vese-Chan模型四相水平集方法的数值解法
6.5实验及结果分析
6.6本章小结
参考文献
第7章子区域Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标轮廓检测
7.1平面MRF模型
7.2不完全分层MRF模型
7.3子区域Vese-Chan模型四相水平集方法描述
7.4实验及结果分析
7.5本章小结
参考文献
第8章Chan-Vese模型自适应窄带的水下声呐图像目标检测
8.1窄带水平集模型
8.2Chan-Vese模型自适应窄带水平集方法描述
8.3实验及结果分析
8.4本章小结
参考文献
第9章自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的水下声呐图像目标检测
9.1自适应阶梯初始化
9.2自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型方法描述
9.3基于Chan-Vese模型的客观定量分析
9.4实验及结果分析
9.5本章小结
参考文献