第1章绪论
11医学血流检测的意义与背景
12彩色血流成像基础
13超声彩色血流检测技术困难与现状
14本书研究内容
第2章基于松弛算法的参数化杂波抑制方法
21引言
22参数化血流信号提取方法回顾
23松弛算法与血流信号提取方法
24仿真与讨论
25本章小结
第3章基于改进特征分解的杂波抑制方法
31引言
32杂波滤波器回顾
33基于双线性模型描述下的Hankel框架
34基于向前向后平滑子序列的框架
35仿真与讨论
36本章小结
第4章基于回归聚合经验模态分解的杂波抑制方法
41引言
42经验模态分解
43聚合经验模态分解
44回归模型描述下的聚合模态分解
45基于回归聚合模态分解的杂波滤波器设计
46本章小结
第5章彩色血流成像计算复杂度与实验研究
51引言
52血流信号提取方法比较
53实验研究
54本章小结
第6章杂波抑制在先进医学超声成像技术的应用
61提高前端集成度的关键技术
62提高超声图像质量的新技术
63挖掘超声系统有效诊查信息的新技术
64提供辅助医疗诊断的新技术
65医疗超声成像产品的研制内容
第7章总结与展望
71总结
72研究展望
参考文献